隨著人工智能和自動化科技的發展，很多傳統職位將在疫情影響及衝擊下加速消失。人工智能 （artificial intelligence）及自動化科技（automation technologies）潛力遠比我們想像中大，它們處理工序的能力比人類更精準，更有效率。不少大企業已為業界作示範，如 IBM’s Watson，Rethink Robotics’ Baxter，DeepMind，Google的無人駕駛系統等等。
例如當我們進入機場，其實已接觸到自動化系統：自動登機櫃位；而你所乘坐的飛機，機師其實只需手動調整系統及駕駛三至七分鐘，其餘時間都是由電腦按預先訂定的編程自動操作。
人工智能及自動化科技早就融入了我們的日常生活，問題是企業如何能夠盡快轉型，分一杯羹？要將整個業務自動化並走上軌道，聽來抽象，但其實過程比我們想象簡單，以下是4個階段：
階段 1. 操作技術自動化
美國某調查統計了接近2000份職位的與AI相關的工分內容，其中劃分出18種不同範疇，當中包括精細駕駛技巧，航海技巧，感受人類的情感，自然語言生成(NLG) ，也是當今人工智能可以在某程度下應付的範疇。
調查又指出其中有45%的工作可實現科技自動化，甚至指出如果人工智能理解語言的表現能達到人類平均表現(human performance)的中位數，更有額外13%的工作會被自動化系統取代。
由此可見，其實大多數重覆性、機械性、以及需要多次操作的技術，均可以透過自動化技術去取代，並長期執行。完成這一點後，即有了自動化工作環境的基礎。
階段 2. 重新定義職能和流程
據統計，如果就職位而言，能夠被自動化技術所取代的並不多，但如果就工作內容而言，則幾位有30%的日常工作，可以隨時被自動化系統取代。
換句話說，自動化系統如果運作得宜，能夠「重新定義」大部分職位的工作性質，改變員工的職能成份，以及眼前工作流程。
甚至專業如各界別的「物業抵押借貸主任(Mortgage-loan officers)」，也可以透過自動化系統，減少時間處理繁複文書工作，從而有更多的時間面對客戶及處理申請，提高客人的滿意度乃至成功率。
階段3. 高薪職位的衝擊
我們直覺上認為，低薪的前線職位不需太多知識和技巧，最容易被自動化系統取代。然而，其實一眾高薪職位，如財務策劃師，醫生，及高層主管等等，更容易被自動化技術及人工智能取代﹐原因是他們面對的技術及數據更為專門，而人工智能系統其中一大專長就是大數據分析。
過去需要人手去統計、調查、撰寫以及圖表匯報的工作，今天也可讓人工智能及自動化去完成，估計多達更四分一之的CEO職位的相關工作內容可以自動化。
這種新衝擊之下，高層管理人員必須想辦法轉型及適應，集中精力面對發展路線、人事管理、品牌印象推廣、創新性、等待人工智能難以取代的工作。
階段 4. 發展更人性化的創意思維
由上述三點可知，自動化系統及人工智能會取代大部分現有的日常工作，以及重複性工序，企業不能再執著於這些傳統的技術，否則任何人都會在自動化技術之前失去競爭力。
在自動化技術的大時代下，企業的日常工作，應更著重發揮創意，甚至「情感感知」的工作面向。例如財務顧問，不應再花大量時間去整理及輸入顧客的財務數據，而應該將最基本的工作交給自動化系統去處理，騰出的時間則可用作理解客戶的需要，製作更有創意、體貼及生活化的方案。
同理，室內設計師應該花更少的時間做量度工作，繪畫圖則，訂購材料等等，而應該以更多時間理解客戶需求及意向，剖析客戶的興趣，設計出有真正能打動人心的作品。
如何改造企業?
如果想了解更多企業轉型及商業諮詢服務，歡迎電郵至 info@sherpas.cc，Sherpas的企業諮詢專員願意與你分享更多的資訊。
Comentarios